Why Web Vtuber?
这里有个 在线示例，会随着文档的内容更新而不断延伸下去，但是不得不承认线上还是挺卡的。
前言
因为经济拮据，家道中落，我打算出道成为 Vtuber。（好，很有精神！）
那么当 Vtuber 直播些什么好呢？一不会唱歌跳舞，二不会引导气氛。嗯，那就干脆写代码吧。（等等，真的会有人想看这种东西吗？）
设备
不少虚拟主播使用的是 FaceRig + Live2D 的解决方案。而我的直播内容暂定是写代码（所以真会有人想看这个吗？别骂了，别骂了。），且我的开发环境大部分位于我的小 Macbook 上，但是 FaceRig 是不支持 Mac 平台的。
所以需要另寻他路。前前后后找了几个软件，也大部分不支持 Mac 端。
倒是有个 Live2DViewerEX 看起来不错，想着等打折再买（因为我是因为拮据所以准备出道的嘛）。
此后发现了一个 Vtuber 教程：RimoChan/Vtuber_Tutorial（可惜作者是个变态），使用 Python 构建，我也就理所当然地当作跨平台了。并打算照猫画虎。学习（抄袭）中途发现需要使用 OpenGL，但是目中无人的苹果早在 2018 WWDC 便宣布弃用 OpenGL 了（又不是不能用），而 OpenGL 自身也的确停止更新了。
所以为了面向未来，同时节约资金，加之自身对此类工具精度与效率并没有过高追求，本着学习（造轮子与白嫖自己）的态度，决定自给自足。
首先造轮子，得确认它当前尽可能是是独一无二的，才是有意义的，我打算将其定位至浏览器端，以实现真正意义上的跨平台。 理想情况为部署后，任意机器打开浏览器页面即可尝试粗略的效果，而无须配置安装各类环境。
即通过 WebRTC 读取视频、Tensorflow.js 捕捉特征点、映射到 Live2D Web，最后通过 OBS 加载浏览器资源实现直播。（总感觉有很多坑要踩）
因为技术力有限，本仓库主要用于记录学习尝试中的过程，但不保证一定能实现预想中的目标。（
勿谓言之不预也）
旧版
新的开始
使用 Vue3 Compostion API + kalidokit + @mediapipe/holistic 进行重构。